Sobre
Hans Spiller
Mais de uma década em ambientes corporativos
Hans Spiller reúne competências que normalmente ficam em áreas separadas de TI: infraestrutura, segurança, dados, automação, governança e IA aplicada. Em vez de tratar só a ferramenta, o trabalho olha o processo completo: origem do dado, regra de negócio, infraestrutura, segurança, usuário, automação, evidência e sustentação.
Esse perfil faz diferença onde a causa de um problema não está em um único sistema. Boa parte dos projetos cruza tecnologia, operação, RH, banco de dados, planilhas, redes e integrações: entender a operação, investigar o problema, organizar os dados, construir a solução, ajustar acessos, validar o resultado e documentar o novo processo.
A abordagem é prática e orientada a evidência: localizar o gargalo real, reduzir trabalho manual, proteger os pontos críticos e deixar rastreabilidade. Mudanças são pequenas e reversíveis em ambiente crítico, e a validação humana permanece onde o risco exige.

Stack
Tecnologias e conhecimentos por área
- Dados e BI
- Excel avançado
- Power Query
- Power BI e DAX
- Python, pandas e openpyxl
- SQL
- Modelagem de KPIs
- Automação
- Python
- PowerShell
- VBA
- RPA e Selenium
- Jobs agendados
- Automação de e-mails e arquivos
- IA e conhecimento
- LLMs e agentes
- OCR
- RAG e embeddings
- Busca semântica
- Classificação e sumarização
- Modelos locais
- Infraestrutura
- Windows Server
- Linux e systemd
- Active Directory e GPO
- DNS, VPN e SSH
- Backups
- Monitoramento
- Segurança
- Hardening
- Firewall e web filtering
- DLP e criptografia
- Endpoint
- Revisão de acessos
- Logs e governança
- Redes
- Switches e patch panels
- Segmentação e VLAN
- Controle por MAC
- Diagnóstico de conectividade
- Desenvolvimento e versionamento
- Git e GitHub
- Branches e pull requests
- Ambiente de teste
- GitHub Pages e DNS
- Web técnico
- SEO técnico
- HTML semântico
- Acessibilidade
- robots.txt, sitemap e Search Console
- Documentação e QA
- Procedimentos e manuais
- Relatórios de auditoria
- Planos de ação
- Checklists e evidências
- Controle de mudanças
Forma de trabalhar
Oito princípios em todo projeto
Do diagnóstico ao desenho da solução, implementação, validação, documentação e sustentação.
Processo real primeiro
Entender o processo como ele acontece de fato antes de automatizar ou mudar qualquer tecnologia.
Evidência antes de conclusão
Separar sintoma, causa provável e evidência, para não decidir com base só em percepção.
Riscos mapeados
Mapear dependências e riscos antes de qualquer mudança.
Mudança pequena e reversível
Preferir mudanças pequenas, com backup e caminho de volta, em ambientes críticos.
Validação humana onde importa
Automatizar o que é repetitivo e manter validação humana onde o risco exige.
Critério objetivo de sucesso
Definir métricas e critérios para confirmar, com dados, se a solução funcionou.
Documentação para continuar
Documentar de forma que outra pessoa consiga operar, auditar ou dar continuidade ao trabalho.
Incidente vira melhoria
Transformar incidentes e tarefas pontuais em melhoria permanente sempre que possível.
Confidencialidade
Como o seu trabalho é tratado
Confidencialidade como método, não como cláusula. Os projetos deste site seguem a mesma regra aplicada a cada trabalho de cliente.
Nenhum nome de cliente
Não aparece em portfólio, projeto publicado, conversa com terceiros ou metadado de arquivo.
Exemplos sempre fictícios
O que é mostrado em público usa dados sintéticos. Captura real não sai do projeto.
O que é seu fica com você
Código, arquivos e credenciais ficam no seu ambiente e não são reaproveitados em outro cliente.
Acordo antes do acesso
Um acordo de confidencialidade pode ser assinado antes de qualquer acesso a dados.
Contato
Quer conversar sobre um processo específico?
A primeira conversa é para entender o problema. Se fizer sentido, o próximo passo é um diagnóstico com escopo fechado.