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Automação de processos

Scripts, rotinas agendadas e automação de interface para o trabalho que hoje depende de repetição manual, inclusive entre sistemas que não oferecem integração.

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O que costuma melhorar

  • Menos retrabalho e menos etapas manuais
  • Resultado padronizado, independente de quem executa
  • Menor dependência de conhecimento informal
  • Registro do que foi executado, pronto para auditoria

Quanto cada ponto melhora depende do ambiente: volume, estrutura e maturidade dos dados. Por isso nenhum percentual é prometido aqui. O diagnóstico mede a situação atual e define, antes de começar, como o ganho vai ser medido.

Diagnóstico

Sinais de que isso resolve o seu problema

  • Alguém passa horas por semana copiando dados entre sistemas.
  • Uma conferência importante depende de alguém olhar duas telas.
  • E-mails, anexos e arquivos são organizados à mão.
  • O processo só funciona quando uma pessoa específica está presente.

Entrega

O que é feito

  • Scripts e rotinas agendadas

    Python, PowerShell e VBA para ler, transformar e gerar arquivos, rodando no horário certo.

  • Automação de interface

    RPA e Selenium quando o sistema não oferece integração direta.

  • Conferência automática entre sistemas

    Leitura de tela com OCR, normalização e regras explícitas para apontar a divergência durante a operação.

  • Logs e evidências

    Cada execução registrada, para revisar o que foi feito e repetir auditorias com o mesmo critério.

Ferramentas mais usadas

  • Python
  • PowerShell
  • VBA
  • RPA
  • Selenium
  • OCR

Projetos

Projetos relacionados

Descritos de forma anonimizada: contexto, atuação e resultado, sem expor cliente nem implementação.

Conferência automática entre sistemas com OCR

Contexto
Decisões e identificadores exibidos em sistemas diferentes, sem integração entre si, precisavam ser comparados rapidamente para detectar divergências.
Atuação
Captura do conteúdo da tela por OCR, normalização de identificadores, comparação por regras e sinalização das inconsistências durante a operação.
Resultado
Verificação mais rápida e uma camada objetiva de conferência, com tipos de divergência classificados para reduzir falsos alertas.
  • OCR
  • Python
  • Automação de interface
  • Regras de negócio

Auditoria e reconciliação de bases de pessoas

Contexto
Duas bases operacionais tinham diferenças de nomes e de presença de registros, e não era possível confirmar se todas as pessoas estavam nos dois lados.
Atuação
Comparação completa das listas, normalização de dados, matching exato e aproximado por nome e geração de um arquivo de auditoria.
Resultado
Diferença real separada de variação de grafia, menos checagem manual e uma base reutilizável para as próximas auditorias.
  • Excel
  • Python
  • pandas
  • openpyxl
  • Regras de matching

Radar automatizado de atualizações técnicas

Contexto
Acompanhar manualmente várias áreas de tecnologia gerava excesso de fontes e o risco de perder atualizações relevantes.
Atuação
Pipeline de coleta, deduplicação, classificação, embeddings e pontuação de relevância, com relatórios diários e semanais gerados por modelo local.
Resultado
Acompanhamento disperso transformado em um processo estruturado de inteligência técnica, isolado e validado antes de rodar sozinho.
  • Python
  • SQLite
  • RSS e APIs
  • Embeddings
  • Modelo local

Contato

Reconheceu algum desses sinais?

Conte como o problema aparece no dia a dia. A primeira conversa serve para entender o cenário e dizer, com franqueza, se e como dá para ajudar.

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